编写大语言模型（如ChatGPT）的提示词（Prompt）是一门技术和艺术的结合。有效的提示词不仅能显著提升模型输出的质量，还能提高工作效率。 一、理解大语言模型 首先，了解大语言模型的特点和能力是编写有效提示词的基础。不同的模型（如GPT、Claude、文心一言、智谱等）由于其参数设置、训练语料库和微调策略不同，即便对相同的提示词作出回应，结果也会截然不同。例如： - 在使用Claude时，采用XML框架性的描述输入会带来明显的成效。 - 在ChatGPT中使用XML和Markdown的效果则不同。 因此，选择和理解目标模型，并熟悉其官方文档和最近更新，是编写提示词的第一步。 二、行业知识和个人素养 除了理解模型本身，掌握行业知识和个人素养也是关键。对某一领域的深入理解有助于编写出更精确的提示词。例如： - 制造业中，每个工程链的流程和关键点，需要深入了解才能编写出高质量的提示词。 - UI设计师需要具备审美能力，而不仅仅是操作软件的技术。 这说明，掌握行业的深层次知识和经验能显著提升提示词的质量。 三、逻辑清晰 提示词的逻辑结构要清晰，不矛盾。一个复杂的概念需要简洁明了地表达出来。例如： - 避免提示词中出现前后矛盾的指示，例如先要求轻松幽默的语气，随后又要求严肃认真。 - 保持表达的简洁性和一致性，减少冗余词汇，确保提示词的高效性。 四、实用技巧 1. 框架性提示词 框架性提示词用于简化和加速提示词的编写过程。例如： ``` 你是一个抖音文案写手，请根据以下框架撰写一篇口播稿： 1. 开头吸引观众注意力 2. 中间详细描述产品特点 3. 结尾呼吁行动 ``` 这种方法将复杂的编写任务变成了填空题，大大提高了效率。 2. 具体化提示词 通过对初稿进行优化，展开抽象词汇，提供具体描述。例如： - 将“好看”具体化为“色彩鲜艳、构图合理、光线柔和”等维度。 通过这些具体化的描述，可以进一步优化提示词，提升模型输出的准确性。 五、如何快速写好初稿 为了提高编写提示词的效率，可以遵循以下流程： 1. 通过框架性提示词快速生成初稿。 2. 使用具体化描述优化初稿。 3. 根据具体场景和行业知识，进行微调和完善。 例如，编写一个抖音口播稿的提示词： ``` 你是一个抖音文案写手，请撰写一篇关于夏季护肤品的口播稿： 1. 开头吸引观众注意力，例如“夏天到了，皮肤护理成为关键！” 2. 中间详细描述产品特点，如“这款护肤品富含维生素C，能有效防晒和美白。” 3. 结尾呼吁行动，如“现在点击链接购买，享受夏季特惠！” ``` 通过以上步骤，可以在10-20分钟内生成一个高质量的提示词。 六、大语言模型的进步与人的退步 随着大语言模型的不断进步，人类需要退到更加基础和本质的领域，如逻辑思考和审美能力。这些领域是目前大语言模型难以完全替代的。 - 逻辑思考：通过演绎法和归纳法，不断推演和总结新的知识。 - 审美能力：基于个人经验和感知，对事物的美丑进行判断和欣赏。 这些能力是人类独特的优势，需要不断提升和巩固。 总结 编写高效的提示词需要综合理解大语言模型的特点、掌握行业知识和个人素养，以及保持逻辑清晰。通过实用技巧和快速编写流程，可以大大提高提示词的质量和效率。在大语言模型不断进步的时代，人类需要退回到更本质的逻辑思考和审美领域，发挥自身独特的优势。 |
